
User Flow ติดสปีด! สร้างเสร็จในชั่วโมง แค่ใช้ AI ช่วย (Miro & Figjam)
สวัสดีเพื่อนๆ ชาว Designil ทุกคน! ใครเป็นดีไซเนอร์สาย UX/UI น่าจะรู้ซึ้งถึงพลัง (และความเหนื่อย) ของการสร้าง User Flow กันดีอยู่แล้วใช่ไหม การต้องมานั่งลากเส้น โยงกล่อง จัดเรียงให้สวยงาม บางที Flow ซับซ้อนๆ หน่อยก็กินเวลาไปหลายชั่วโมง หรืออาจจะข้ามวันเลยทีเดียว
แต่จะบอกว่า… ลืมการลากเส้นแบบเดิมๆ ไปได้เลย! วันนี้เรามีเทคนิคเด็ดที่จะช่วยให้การสร้าง User Flow ของทุกคน “ติดสปีด” แบบสุดๆ ชนิดที่ว่า Flow ซับซ้อนก็อาจจะเสร็จได้ภายในชั่วโมงเดียว แค่มี AI เป็นผู้ช่วย! ฟังไม่ผิด เราลองมาแล้ว เวิร์คมาก!
User Flow สำคัญยังไง? ทำไมต้องทำให้ไวขึ้น?
ก่อนจะไปดูเทคนิค ขอทวนกันนิดนึง User Flowคือแผนภาพที่แสดงขั้นตอนหรือเส้นทางที่ผู้ใช้จะต้องผ่านไปเพื่อทำภารกิจบางอย่างให้สำเร็จในแอปหรือเว็บไซต์ของเรา มันเป็นเหมือนพิมพ์เขียวที่ช่วยให้ทั้งทีม (ดีไซเนอร์, PM, Dev) เห็นภาพรวมตรงกัน เข้าใจง่ายว่าผู้ใช้ต้องเจออะไรบ้าง
การมี User Flow ที่ชัดเจนช่วยลดความสับสน ลดการแก้ไขที่ไม่จำเป็น และทำให้เราออกแบบประสบการณ์ใช้งาน (UX) ที่ลื่นไหลได้ แต่ปัญหาคือ… มันใช้เวลา! ยิ่ง Flow ซับซ้อน ยิ่งนาน การที่เราสามารถสร้าง Flow ได้เร็วขึ้น ก็หมายถึงเรามีเวลาไปโฟกัสกับการคิด การปรับปรุง UX หรือทำงานส่วนอื่นได้มากขึ้นนั่นเอง
บอกลาการลากเส้นมาราธอน! เข้าสู่ยุค AI ช่วยสร้าง Flow
เทคนิคที่เราจะแชร์วันนี้เป็นการผสมผสานพลังของ AI หลายๆ ตัวเข้าด้วยกัน โดยมีพระเอกคือ Miro AI และ Figjam AI (เครื่องมือไวท์บอร์ดออนไลน์ยอดฮิตที่หลายคนคุ้นเคย) และมีผู้ช่วยคนสำคัญอย่าง Gemini (หรือ Gen AI ตัวอื่นๆ ที่เราถนัด)
ขั้นตอนง่ายๆ สร้าง User Flow ติดสปีด:
1. ร่าง Flow คร่าวๆ (Sketch it out!):
เริ่มต้นด้วยการสเก็ตช์ขั้นตอนหลักๆ ของ Flow ที่เราต้องการ ไม่ต้องสวยเป๊ะ แค่ให้เราเข้าใจลำดับก่อนหลัง อาจจะวาดในกระดาษ, iPad หรือจะพิมพ์เป็น Bullet points ใน Notes ก็ได้
ตัวอย่าง: Flow การสั่งกาแฟ: เปิดแอป > เลือกร้าน > เลือกเมนู > ปรับแต่ง (หวานน้อย/เพิ่มช็อต) > ใส่ตะกร้า > เช็คเอาท์ > เลือกวิธีจ่ายเงิน > ยืนยันออเดอร์
2. ให้ Gemini ช่วยคิด และ “เขียน Prompt” ให้:
นี่คือหัวใจสำคัญ! เอาขั้นตอนที่เราสเก็ตช์ไว้ ไปให้ Gemini (หรือ AI ที่เราใช้) ช่วยต่อยอด
ขั้นแรก: ลองถามให้ AI ช่วยคิดขั้นตอนที่อาจจะตกหล่นไป หรือแนะนำ Flow ที่ดีขึ้น เช่น "ช่วยดู Flow การสั่งกาแฟนี้หน่อย มีขั้นตอนไหนที่ควรเพิ่ม หรือปรับให้ User ใช้งานง่ายขึ้นไหม: [ใส่ลิสต์ขั้นตอนของเรา]"
ขั้นที่สอง (สำคัญมาก): เมื่อได้ Flow ที่ค่อนข้างสมบูรณ์แล้ว สั่งให้ Gemini “สร้าง Prompt สำหรับ Miro AI หรือ Figjam AI” ให้เราเลย!
ตัวอย่าง Prompt สั่ง Gemini: "จากขั้นตอน Flow การสั่งกาแฟด้านบน ช่วยเขียน Prompt สำหรับป้อนให้ Miro AI (หรือ Figjam AI) เพื่อสร้างแผนภาพ User Flow ให้หน่อย โดยเน้นให้มีจุดเริ่มต้น จุดสิ้นสุด และ Decision points ที่ชัดเจน"
Gemini จะสร้าง Prompt ที่ละเอียดและมีโครงสร้างที่เหมาะกับเครื่องมือเหล่านั้นให้เรา
3. Copy Prompt > Paste > สั่งงาน Miro/Figjam AI!
- เปิด Miro หรือ Figjam ขึ้นมา
- มองหาฟีเจอร์ AI (อาจจะชื่อ Generate Diagram, AI Diagramming หรือคล้ายๆ กัน)
- Copy Prompt ที่ Gemini สร้างให้ในขั้นตอนที่ 2 เอาไปวางในช่องคำสั่งของ Miro AI หรือ Figjam AI
- กด Generate… แล้วรอชมผลงาน! AI จะสร้างแผนภาพ User Flow ออกมาให้เราแทบจะทันที!
เทคนิคเสริม: ชุบชีวิต Flow เก่าที่ยุ่งเหยิงด้วย AI
เคยไหม? มี Flow เก่าที่ทำไว้นานแล้ว หรือแคปหน้าจอมาจากที่อื่น แต่มันดูยุ่งเหยิง อ่านยากเหลือเกิน AI ก็ช่วยได้!
- แคปหน้าจอ Flow เจ้าปัญหา
- ส่งรูปให้ Gemini (หรือ AI ที่อ่านรูปได้): สั่งให้ช่วย Extract ข้อมูล หรือสรุปขั้นตอนจากในรูปภาพนั้นออกมาเป็น Text
- ตัวอย่าง Prompt สั่ง Gemini:
"ช่วยสรุปขั้นตอน User Flow จากรูปภาพนี้ให้หน่อย"
- ตัวอย่าง Prompt สั่ง Gemini:
- ให้ Gemini เขียน Prompt ใหม่: เมื่อได้ขั้นตอนเป็น Text แล้ว ก็สั่งให้ Gemini สร้าง Prompt สำหรับ Miro/Figjam AI เหมือนเดิม (กลับไปขั้นตอนที่ 2 ข้างบน)
- เอา Prompt ใหม่ไป Generate Flow: ได้ Flow ใหม่ที่สะอาดตา อ่านง่าย โดยไม่ต้องเริ่มวาดเอง! สะดวกสุดๆ
ข้อสังเกต: Miro AI vs Figjam AI (ณ ต้นปี 2025)
จากการทดลองใช้ Prompt เดียวกันสั่งงานทั้ง Miro AI และ Figjam AI (Beta) พบว่า:
- Miro AI: ทำผลงานออกมาได้ค่อนข้างแม่นยำ ตรงตาม Prompt ที่สั่ง สร้าง Flow ที่ซับซ้อนได้ค่อนข้างดี
- Figjam AI (Beta): ยังมีอาการ “งงๆ” อยู่บ้าง ผลลัพธ์อาจจะยังไม่เป๊ะเท่า Miro มีการเรียงลำดับผิด หรือสร้าง Decision points ไม่ครบถ้วนเท่าที่ควร (ย้ำว่ายังเป็น Beta)
อย่างไรก็ตาม: เทคโนโลยี AI พัฒนาเร็วมาก อีกไม่นาน Figjam AI ก็น่าจะเก่งขึ้นเรื่อยๆ แนะนำให้ลองใช้ทั้งสองตัวดูว่าตัวไหนตอบโจทย์เรา ณ เวลานั้นมากกว่ากัน
สรุป: ถึงเวลายกเครื่องการทำ User Flow!
การใช้ AI เข้ามาช่วยสร้าง User Flow ไม่ได้หมายความว่าเราไม่ต้องคิดเองนะคะ แต่เป็นการ “เร่งสปีด” ในส่วนงานที่ต้องทำซ้ำๆ อย่างการวาด การจัดเรียง การโยงเส้นซ้ำไปซ้ำมา ทำให้เรามีเวลาไปโฟกัสกับการคิด วิเคราะห์ และปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ให้ดีขึ้นได้จริง
เทคนิคนี้ช่วยประหยัดเวลาไปได้มหาศาล ใครที่เคยเบื่อกับการลากเส้น Flow นานๆ ลองเอาวิธีนี้ไปปรับใช้กันดู รับรองว่าจะติดใจกันค่า
ภาพจำลอง User Flow ในบทความนี้นี้สร้างโดย Figjam AI และ Miro โดยใช้เนื้อหา (Prompt) ที่ได้จาก Gemini
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
- ต้องเขียนโค้ดเป็นไหม?
- ไม่จำเป็นเลย! แค่เขียนคำสั่ง (Prompt) เป็นภาษาคนธรรมดาให้ AI เข้าใจก็พอ
- AI สร้าง Flow ให้สมบูรณ์ 100% เลยหรือเปล่า?
- ส่วนใหญ่จะได้โครงสร้างหลักที่ถูกต้อง แต่เรายังต้องเข้ามาตรวจสอบความถูกต้อง ปรับแก้รายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ หรือเพิ่มคำอธิบายในแต่ละจุดเองอยู่ดี AI เป็นผู้ช่วย ไม่ใช่คนทำงานแทนทั้งหมด
- ใช้ Gemini อย่างเดียวได้ไหม ไม่ต้องใช้ Miro/Figjam AI?
- Gemini หรือ AI ทั่วไปจะเก่งในการ คิด ขั้นตอน และ สร้าง Prompt แต่การ วาด แผนภาพ Flow ออกมาสวยๆ ยังต้องพึ่งเครื่องมือเฉพาะทางอย่าง Miro AI หรือ Figjam AI ที่ออกแบบมาเพื่องาน Diagram โดยตรง
บทความที่เกี่ยวข้อง (เผื่ออยากอ่านต่อ)
- Prompt สำหรับดีไซน์เนอร์ สั่ง AI ให้ตรงจุด ให้ได้ของที่ต้องการ!
- AI และ Product Design ในปี 2025
- Relume: AI ตัวช่วยสร้าง Style Guide ใน Figma แบบสายฟ้าแลบ!
- เทรนด์สายอาชีพ Designer ประจำปี 2025
- Conversation designer อาชีพใหม่มาแรงในยุคของ AI
หวังว่าเทคนิคนี้จะเป็นประโยชน์กับเพื่อนๆ นะ! ใครลองเอาไปใช้แล้วเวิร์คไม่เวิร์คยังไง หรือมีเทคนิค AI เจ๋งๆ อื่นๆ มาแชร์กันในกรุ๊ป Designil ได้เลยนะคะ